时间：2023-05-09 13:18:44 来源：作者：zcy点击：4236
除了推出大模型,AI发展还应做什么?具体情况如何,随小编一起来看看吧。
随着ChatGPT的爆火,人工智能又一次站上了风口。国内不少企业抢抓机遇,纷纷推出自己的AI大模型,比如百度“文心一言”、阿里“通义千问”、华为“盘古大模型”、科大讯飞“星火认知大模型”……据不完全统计,国内迄今已推出了超20个AI大模型。面对这么多AI大模型,国家互联网信息办公室副主任曹淑敏有些担忧,“也不能一哄而上”。
AI大模型会怎么演进
人工智能发展到现在已经历三次浪潮,基于互联网大数据的深度学习的突破,成就了现在人工智能的盛况。在中国科学院自动化研究所副所长曾大军看来,ChatGPT系统本身准确地说不是科学上大的突破,而是技术积累到一定程度之后的大集成和使用效果上的大突破,是工程实践的里程碑。
业内的共识是:超级的算法加上超级的算力再加上超级数据的耦合,终于创造了工程的奇迹。
中国科学院自动化研究所将ChatGPT的能力、特点概括为“四个通”——通顺自然的自然语言生成、全领域通识知识体系的覆盖、多种自然语言场景的通用和通畅的人机交互、意图识别及逻辑推理。效果上ChatGPT实现了相当高的乃至类人级别的理解和语言对话能力。
这背后是AI大模型的支撑,这也是为什么ChatGPT后众多企业扎堆推出AI大模型的原因。曾大军说,ChatGPT背后大模型的成功为世界认知和建模等人工智能核心挑战探索出了一条与众不同的道路。
攻克大模型、大算力、大数据等关键核心技术和基础理论,将成为抢抓人工智能发展制高点的关键。大家想知道的是大模型的路未来会怎么走。
中国科学院自动化研究所对AI大模型的演进态势做了研判,在第六届数字中国建设峰会·人工智能分论坛上,曾大军介绍了他们的观点:应用和创新生态正在发生剧变或至少有剧变的潜质、大模型推动决策智能迅猛发展、大模型小型化和领域化需求非常迫切、更加通用的人工智能有望实现。
现场,曾大军着重强调了大模型小型化和领域化的发展。他说,现有大模型的算力和能耗挑战会促使很多工作向领域专用化、轻量化的小模型或大小模型混搭的方向发展,特别是金融、教育、医疗、交通等领域,大量的工作在试图降低大模型的成本。
让技术向善
在同一个场合,瑞芯微电子科技公司董事长励民感慨,要考虑符合中国现实芯片产业发展的人工智能训练和推理方式。
今年,励民参加了在多国举办的7个大型展会,几乎所有客户都认为,未来3年,所有的IT业会被人工智能和AIoT(人工智能物联网)席卷,“因为3年后ChatGPT7.0会是什么样子,大家想象不出来”。
趋势已现,站在人工智能的拐点,我们的应对是必须跟上算力需求,归根结底还得靠底层技术。
励民说,要思考新的工业人工智能模型,不能照抄ChatGPT,国内3年内人工智能模型要与国内3年内的芯片发展相适应。相关产业发展也要“赛马而不是相马,不能靠PPT做产业”。
曹淑敏还提到了发展的安全问题。此前,OpenAI的数据泄露引发了隐私争议,后来,包括马斯克、辛顿等上千名科技领袖都签署了一封公开信,呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统至少6个月,他们都关心人工智能发展所带来的各种风险。
“如何统筹好发展和安全,这也是我们面临的一个重大问题。”曹淑敏说,每一项新技术都是双刃剑,带来巨大发展机遇的同时,也带来很多挑战,特别是当新的技术能力非常强大时,带来的风险也非常严重。
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